google手把手教你如何从人工智能到人

*莫愁友情提醒：周末你要多睡觉，多吃饭，多发呆，简单暴力的过完年的第二个周末

李莫愁说

算法也很委屈：他们真的很像啊。恰巧说明了reinforcedlearning的重要性吧……莫愁让没有教过的三岁小朋友去看狒狒、猴子、猩猩、黑人、白人、 种人、棕色人的照片，也不一定区分得出来吧，或许应该认为识别方法还有很大改进空间吧。如果改进不了呢？或者改进的成本太大怎么办？听谷歌的，学谷歌的莫愁邻居家2岁多小朋友看到一个白炽灯泡图片，会叫它杯子。因为他没见过也不知道有灯泡这种东西，而大孩子完全没问题。这不是强化学习所能解决的，而是人类human常识和知识体系。业内所看好的符号知识体系+深度学习，不知能否走出一条路来

如果你开始了解深度学习的图像处理，你接触的 个任务一定是图像识别：

年，黑人兄弟JackyAlciné震惊地发现，他们被Google图像识别算法歧视了：GooglePhotos竟然把他的黑人朋友分类成了“大猩猩”！莫愁不信，一看，果然是两个大猩猩的样子。也怪不了谷歌的人工智障。

Google被吓着了，立刻同表震惊，并迅速道歉承诺整改。就好像，北京前两年空气污染，今年冬天马上整改，北京蓝天天见。

到现在，两年半过去了，Google整改效果如何呢？《连线》杂志说，并没有真的改正错误，只是……为图像识别算法去掉了“大猩猩gorilla”这个类别。北京蓝怎么来的呢？让污染工厂他们搬出去！

很好，再也没有黑人兄弟姐妹会被认成大猩猩了。不过，大猩猩也不会被认作大猩猩了。GooglePhotos的图像识别算法，根本就不知道有大猩猩这个物种存在。

我靠！在我猫头鹰的眼里还是有区别的，一个长毛一个不长毛！

《连线》对GooglePhotos做了一系列实验，收集了4万张动物图片让它识别。他们发现，Google的算法可以认出不少灵长类动物，比如狒狒、长臂猿、狨猴、红毛猩猩都没问题，但是却认不出大猩猩和黑猩猩。

这些大猩猩、黑猩猩的照片，有的被认作“树林”、“丛林”，有的被打上了“动物园”的标签。

另外，GooglePhotos也认不出“blackman/woman/person”。

谷歌，我们比比！一张一张图片比，你离完美还差得远，我离破产也还差的远。输了，我下海！

Google承认，在年的识别错误发生之后，从图片识别的标签中删掉了“大猩猩”，现在“黑猩猩”和“猴子”也被屏蔽了。Google在发给《连线》的邮件中解释说：“图片标签技术仍处于早期，很不幸，它离完美还差得远。”

莫愁试了一下，这种限制仅用于GooglePhotos，而CloudVisionAPI、GoogleAssistant等其他应用没有受到影响。

作为一家站在AI前沿的公司，Google两年多还没真正解决的这个问题，似乎很奇怪，但也折射出了机器学习技术的一个问题：即使是 的算法，也不具备常识，不理解抽象概念，结果就是，机器学习工程师将自己的算法用在现实世界中之时，必须考虑训练数据中遇不到的极端情况。

莫愁顺便再告诉大家一个AI医学会议：

活动预告

“人工智能和 医学西溪论坛暨“为胃道来”江浙沪中青年胃肠肿瘤论坛”将于年1月27日-28日在杭州举行。本次会议由浙江省海外高层次人才联谊会（海高会）生物医药分会、医院联合主办，阿耳法猫Alphacait人工智能生物科技、海宁汇泰康明生物科技承办，罗氏制药协办。

会议将以“人工智能与医学”为核心，借鉴TED大会的演讲模式，邀请众多技术大佬和“千人计划”专家、临床医生，以及相关项目。报名请搜索

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